Under årsmötet i slutet av mars korades Anders Nordgaard till Årets Statistikfrämjare!
Motiveringen lyder:
”Personen är hedersdoktor vid Lunds universitet, och belönas med Årets Statistikfrämjare för sitt idoga arbete med att föra ut statistiska metoder och statistiskt tankesätt inom forensisk bevisvärdering.
Personen ger utbildning vid Sveriges domstolar och andra myndigheter där han gör stora insatser för att utbilda myndigheter i statistik.
Personen har utvecklat bevisvärderingsmetoder och bevisvärderingsskalor som numera är standardverktyg vid nationellt forensiskt centrum (NFC) där hen arbetar, och metoderna har fått stort internationellt intresse.”
Vi önskar Anders stort grattis till en välförtjänt utnämning!
Planen var att Anders skulle hålla ett föredrag under årsmöteskonferensen, men då denna skjuts på framtiden till följd av Corona, så får vi ge oss till tåls med att lyssna till honom.
Årets Statistikfrämjare delas årligen ut till:
En eller flera personer, verksamma i eller anknutna till Sverige, som gjort en slagkraftig insats på statistikområdet som under det senaste året givet publik uppmärksamhet. Insatsen kan bestå av en innovativ metod, en smart analys eller på ett framgångsrikt sätt ha utmanat en etablerad sanning.
Webinar om AI med Olle Häggström
Den 27/5 höll Olle Häggström webinaret AI Alignment, Embedded Agency and Decision Theory för Statistikfrämjandets medlemmar. Nu kan du se inspelningen ifrån webinaret nedan.
Senior Statistical Scientist to Sobi, Stockholm or Basel
At Sobi, we are dedicated to transforming the lives of people with rare diseases. Are you strategic, analytical and delivery focused? Do you want to make a real difference for people around the world through the role as a senior statistical scientist in the rare disease area? Sobi is now expanding and are looking for a senior statistical scientist with experience from life-science
The Position:
In your role as a Senior Statistical Scientist you will be a key player in cross-functional program teams consisting of Clinical Program Leaders, Medical Directors, Safety physicians and other experts. In this team you are responsible for the statistical aspects of program activities, e.g. in defining the target product profile and the corresponding clinical development plan, for strategic planning and performing regulatory interactions, and in the development, review and approval of statistical analysis plans.
You will work closely and partner with External Service Providers since the operational work in clinical studies performed by Sobi often is outsourced.
Webinar om Statistikämnets framtid den 10/6 kl. 11-12
Mattias Villani är professor vid Stockholms universitet och Linköpings universitet. Han utvecklar beräkningseffektiva bayesianska metoder för inferens, prediktion och beslutsfattande med flexibla sannolikhetsmodeller med fokus på maskininlärning, transport, neuroimaging, ekonometri och robotik. Under en timmes tid kommer han att delge sina tankar kring detta ämne i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar. Missa inte det!
Statistikämnets framtid – dags att lämna gamla hjulspår?
Nya datadrivna vetenskaper som maskininlärning tar allt större utrymme och statistikämnets framtid är osäker.
Mattias Villani har under senare år forskat och undervisat i gränslandet mellan statistik och maskininlärning, och kommer i detta webinar att dela med sig av sina erfarenheter.
Större delar av föredraget kommer handla om vad Mattias upplever som nödvändiga förändringar av statistikämnet, med fokus på utbildning.
Anmäl mig!
Webinar om AI den 27/5 kl. 14-15
Olle Häggström är professor i matematisk statistik vid Chalmers tekniska högskola och forskare på Institutet för framtidsstudier. Han är en av Sveriges främsta experter på AI och statistik och kommer under en timme att delge sina tankar kring detta ämne i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar. Missa inte det!
AI Alignment, Embedded Agency and Decision Theory
Following the ethically onerous message in his article ”AI-utvecklingen och forskarens ansvar” in Qvintensen 1/2020, Olle Häggström was invited to speak on related matters at Statistikfrämjandet’s annual meeting on March 18 this year. Due to the covid-19 crisis, the meeting was cancelled at a late stage, but now is the time to hear his talk.
The term AI had not yet been coined in the days of Alan Turing. Nevertheless, he did foresee the field, and in 1951 he famously predicted that machines would eventually become so capable as to surpass human general intelligence, in which case he suggested that ”we should have to expect the machines to take control”. The (small but growing) research area known as AI Alignment takes this ominous prediction as a starting point, and aims to work out how to instill the AI with goals that lead to a good outcome (for humans) despite their taking control. Attempts to solve AI Alignment lead to many intriguing philosophical and mathematical questions involving, e.g., the notion of embedded agency, and the fundamentals of decision theory.
Anmäl mig!