Rapport från Höstmötet 2024

Cramérsällskapets årliga höstmöte hölls i år under två halvdagar 23–24 oktober i ett höstsolgnistrande Lund, närmare bestämt på Ekonomihögskolan vid Lunds universitet, med Statistiska institutionen som värd. Årets möte kretsade kring de senaste årens snabba utveckling inom AI och maskininlärning och de utmaningar som denna innebär för våra utbildningsprogram i statistik och matematisk statistik. Temat för årets möte, ”vad gör egentligen en modern statistiker?”, framstår som mer relevant än någonsin när våra studenters yrkesvägar blir allt mindre självklara och när nya roller, som dataanalytiker, växer fram.

För att fånga den moderna statistikerns roll ur olika perspektiv bjöd programmet på en spännande mix av inbjudna talare från olika sektorer där statistiker är verksamma, däribland medicin- och läkemedelsindustrin, bank- och finanssektorn samt försäkringsbranschen. En  representant från värdinstitutionen gav dessutom en inblick i hur dess utbildningsprogram anpassats för att möta de nya kraven. Mötet avslutades med ett uppskattat panelsamtal där några av talarna, tillsammans med representanter från akademin, diskuterade den moderna statistikerns roll och dagens kompetenskrav.

Diskussionerna under mötet visade på en bred enighet kring att statistiker är fortsatt eftertraktade, och att denna efterfrågan förväntas bestå framöver. Det finns ett utbrett behov av personer med mer djupgående förståelse för statistisk inferens och modellering. Det konstaterades också att även om klassisk statistisk inferens förblir betydelsefull, särskilt inom läkemedelsindustrin, har fokus inom många andra sektorer förflyttats från validering till prediktion och klassificering, i och med det senaste decenniets stora framgångar inom djupinlärning och maskininlärning. Utgångspunkten för en statistiker förblir dock densamma: att utvärdera osäkerhet. Samtidigt ställdes frågan om “statistiker” är den mest relevanta benämningen på dagens yrkesroll. Kanske bör den ersättas med en som bättre speglar den teoretiska och metodologiska expertis som en modern statistiker förväntas ha?

Mötet gav även värdefulla insikter i vilka kompetenser som efterfrågas i dagens arbetsliv. I en tid då dataanalytiker är eftertraktade på arbetsmarknaden är det givetvis viktigt att en statistiker har en förståelse för de moderna metoder som efterfrågas. Förutom en gedigen grund inom både traditionella och moderna statistiska metoder framhölls därför vikten av programmeringskunskaper och färdigheter inom optimering. Samtidigt betonades behovet av att inom kurser i statistisk maskininlärning främja en teoretisk förståelse för dessa metoder. Bland de egenskaper som en framgångsrik modern statistiker bör ha framhölls återkommande kvalitativt tänkande och förmåga till riskavvägning, ett prediktivt fokus samt förmågan att kombinera teoretiska insikter med praktisk erfarenhet och implementeringsvana.

Sammanfattningsvis blev höstmötet en engagerande och värdefull plattform för diskussioner om statistikerns roll idag och imorgon och om hur statistikutbildningen behöver utvecklas för att rusta våra studenter för ett arbetsliv där dataanalys och statistiska metoder blir allt mer centrala. Då det finns en helt del kvar att avhandla får vi säkert anledning att ta upp detta tema i någon form på fler möten. Ett stort tack till alla medverkande för ert engagemang och för de insikter som ni delade med er av under dessa dagar!