Sambandet mellan BMI, metabolhälsa och risk för stroke

Föreningen för medicinsk statistik (FMS) har för 2025 utsett två uppsatser till vinnare av föreningens uppsatspris.

Bakom den gedigna kandidatuppsatsen Sambandet mellan BMI, metabol hälsa och risk för stroke: En prospektiv kohortstudie med tidsuppdaterade kovariater står Oskar Hultstrand och Anton Jernberg – vid tidpunkten studenter på programmet i statistik och data science vid Handelshögskolan i Stockholm respektive samhällsvetenskapliga fakulteten vid Umeå universitet, under handledning av professor Marie Eriksson.

Efter en noggrann bedömningsprocess, där flera kvalificerade bidrag nominerades, föll juryns val på detta arbete som en av två vinnande uppsatser. Uppsatsen utmärker sig genom att tillämpa etablerade statistiska metoder på en medicinskt relevant frågeställning. Både problemformulering och metodval är välmotiverade och tydligt presenterade, och arbetet präglas av ett noggrant analysarbete samt en balanserad och välskriven diskussion.

Uppsatsen undersöker sambandet mellan BMI, metabol hälsa och risken för stroke, vilket är ett välkänt men fortfarande delvis omtvistat område. Författarna jämför risken för stroke mellan olika BMI-grupper med särskilt fokus på personer med obesitas (BMI 30+ enligt WHO:s definition). De analyserar om obesitas i sig innebär en ökad risk även bland dem som i övrigt uppvisar normala nivåer av blodsocker, blodfetter och blodtryck, det vill säga metabolt friska individer.

Studien bygger på data från Northern Sweden Health and Disease Study (NSHDS), där över 130 000 deltagare följts i upp till nästan fyra decennier. BMI och andra riskfaktorer modellerades som tidsuppdaterade kovariater i Cox-regressionsmodeller med robusta standardfel. Även icke-linjära samband (via naturliga splines), interaktioner och känslighetsanalyser genomfördes. Som komplement användes en XGBoost Accelerated Failure Time-modell (AFT), som direkt modellerar förväntad överlevnadstid. För att tolka prediktorers bidrag till modellens prediktioner användes SHapley Additive exPlanations (SHAP), ett metodologiskt ramverk som kvantifierar varje enskild variabels påverkan på modellens utfall.

Resultaten visade tydligt att både undervikt, övervikt och obesitas är kopplade till en förhöjd risk för stroke jämfört med normalvikt. I den mest justerade modellen, där man tagit hänsyn till skillnader i ålder, utbildningsnivå, och andra kardiovaskulära riskfaktorer, var risken cirka 35 % högre för personer med obesitas, 14 % högre för personer med övervikt och 50 % högre för personer med undervikt, jämfört med normalvikt. Även de som klassificerades som metabolt friska men hade obesitas hade en tydligt ökad risk.

Sammanfattningsvis visar uppsatsen att övervikt och obesitas är oberoende riskfaktorer för stroke, även när hänsyn tas till metabol hälsa. Resultaten talar därmed emot idén om att det skulle finnas en “metaboliskt hälsosam obesitas” och betonar vikten av att se BMI som en självständig indikator i det förebyggande arbetet mot stroke.

Oskar och Antons välskrivna och pedagogiska arbete delar i år priset med en publicerad artikel som behandlar statistisk modellering inom kontaktspårning av covid-19. Denna artikel är skriven av Dongni Zhang, tidigare doktorand och numera postdoktor vid Linköpings universitet, under handledning av professor Tom Britton. Dongni Zhang berättar själv mer om sitt arbete i artikeln på nästa sida.

Erik Bülow
Ordförande FMS