Webinar om Statistikämnets framtid den 10/6 kl. 11-12

Mattias Villani är professor vid Stockholms universitet och Linköpings universitet. Han utvecklar beräkningseffektiva bayesianska metoder för inferens, prediktion och beslutsfattande med flexibla sannolikhetsmodeller med fokus på maskininlärning, transport, neuroimaging, ekonometri och robotik. Under en timmes tid kommer han att delge sina tankar kring detta ämne i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar. Missa inte det!

Statistikämnets framtid – dags att lämna gamla hjulspår?

Nya datadrivna vetenskaper som maskininlärning tar allt större utrymme och statistikämnets framtid är osäker.
Mattias Villani har under senare år forskat och undervisat i gränslandet mellan statistik och maskininlärning, och kommer i detta webinar att dela med sig av sina erfarenheter.
Större delar av föredraget kommer handla om vad Mattias upplever som nödvändiga förändringar av statistikämnet, med fokus på utbildning.

Anmäl mig!

Webinar om AI den 27/5 kl. 14-15

Olle Häggström är professor i matematisk statistik vid Chalmers tekniska högskola och forskare på Institutet för framtidsstudier. Han är en av Sveriges främsta experter på AI och statistik och kommer under en timme att delge sina tankar kring detta ämne i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar. Missa inte det!

AI Alignment, Embedded Agency and Decision Theory 

Following the ethically onerous message in his article ”AI-utvecklingen och forskarens ansvar” in Qvintensen 1/2020, Olle Häggström was invited to speak on related matters at Statistikfrämjandet’s annual meeting on March 18 this year. Due to the covid-19 crisis, the meeting was cancelled at a late stage, but now is the time to hear his talk.

The term AI had not yet been coined in the days of Alan Turing. Nevertheless, he did foresee the field, and in 1951 he famously predicted that machines would eventually become so capable as to surpass human general intelligence, in which case he suggested that ”we should have to expect the machines to take control”. The (small but growing) research area known as AI Alignment takes this ominous prediction as a starting point, and aims to work out how to instill the AI with goals that lead to a good outcome (for humans) despite their taking control. Attempts to solve AI Alignment lead to many intriguing philosophical and mathematical questions involving, e.g., the notion of embedded agency, and the fundamentals of decision theory. 

Anmäl mig!

Nyhetsbrev april 2020- Ordföranden har ordet

Det finns en gammal kinesisk förbannelse som lyder: ”Må du leva i intressanta tider” och om något lever vi nu i en tid som är både intressant och utmanande, för såväl individer som företag och organisationer. 

I dessa tider, när grafer presenteras som visar på än det ena och än det andra, är vår roll som statistiker viktigare än någonsin. Det är vi som besitter kunskaperna som krävs för att göra den framtagna statistiken begriplig; det är vi som kan förklara vilka statistikvärden som är jämförbara, och framför allt är det vi som kan hjälpa våra beslutsfattare med att ta fram relevanta beslutsunderlag.

Detta gäller givetvis inte bara den statistik som tas fram kring Covid-19, även om det just nu ligger ett stort fokus på just det. Vi bör dock vara beredda på att kunna ta fram och tolka data och statistik för att kunna hantera krisens efterverkningar. Vi kommer att få se utmaningar inom flera olika samhällssektorer innan världen återgår till ett mer normalt läge. Ekonomin har redan bromsat in kraftigt på olika håll, arbetslösheten har skjutit i höjden och kommer sannolikt att fortsätta stiga, och vi bygger samtidigt upp en vårdskuld eftersom vi skjuter icke-kritiska vårdbehov på framtiden. Statistiker kommer att vara högt efterfrågade när det gäller att tolka data och statistik som ligger till grund för de beslut som krävs för att hantera dessa utmaningar.

Som ordförande för Svenska statistikfrämjandet, Sveriges största sammanslutning av statistiker och statistikvänner, är det därför med stor tillit till vår förmåga som jag uppmanar alla att ta detta ansvar och nu, mer än någonsin tidigare, se till att våra kunskaper kommer samhället till gagn.

//Joakim Malmdin

Video från studentkonferens

I slutet av maj 2019 anordnade Statistikfrämjandet, med stöd från SCB, den första konferensen för masterstuderande i statistik. Sent omsider finns nu den första videon från konferensen tillgänglig. Det är Mattias Villanis presentation ”The core of AI is statistics”.

Se filmen här.

Om åldersbedömningar och att lära sig av misstagen

Denna text utgör en återgivning av en artikel i Qvintensen nr 1, 2019.

Vi vill dela med oss av våra gemensamma erfarenheter och funderingar under det senaste året, då vi har jobbat med granskning av myndigheters missbruk av statistik. Vår förhoppning är att vi därmed kan ge goda råd för hur myndigheter ska undvika liknande misstag, hur vi som forskare bör agera och hur vi bör utveckla utbildningen för studenter som läser statistik.

Vi har granskat Socialstyrelsens rapport Metoder för radiologisk åldersbedömning – En systematisk översikt (Socialstyrelsen 2016), och vi med flera har kritiserat myndigheten för att inte följa god vetenskaplig sed[1].

Socialstyrelsens rapport har fått konsekvenser för tusentals ungdomar i Sverige. Man rekommenderar användningen av magnetkamera-analys av knä som metod för att bedöma om asylsökande är över 18 år eller inte. Metoden har sedan tillämpats av Rättsmedicinalverket (RMV) som beslutsstöd åt Migrationsverket. Ett barn som är asylsökande har långtgående rättigheter jämfört med vuxna och åldersbedömningen kan därför ha livsavgörande konsekvenser (Azeri 2018).
Fortsätt läsa ”Om åldersbedömningar och att lära sig av misstagen”